Schweizer Luxusuhrenhersteller | 35 % weniger Fälschungsfälle innerhalb von 12 Monaten
Executive Summary
Gefälschte „Super Fakes“ kosten Schweizer Uhrenmarken jährlich Milliarden und untergraben das Vertrauen im Erst- wie Zweitmarkt. Durch eine nahezu unsichtbare Mikro-Lasermarkierung, kryptografisch verknüpft mit einem digitalen Echtheitszertifikat, senkt der Hersteller die Quote gefälschter Garantie-Returns um ein Drittel, steigert den CPO-Umsatz um 20 % und amortisiert die Investition bereits nach neun Monaten. Das Projekt schafft gleichzeitig die technologische Grundlage für den kommenden EU-Digital-Product-Passport.
Kontext / Persona
- Branche: High-End-Uhren & Schmuck
- Rolle: Head of Brand Protection (Budget & Programmverantwortung für Anti-Counterfeiting)
- Ziel: Messbar weniger Plagiate, höherer Wiederverkaufswert, DPP-Compliance
Herausforderung
Gefälschte Ware überschwemmt den Markt, selbst Garantie-Retoursendungen enthalten 3 % Imitate. Manuelle Serien-Checks dauern >2 Minuten — zu langsam für Service und Zoll. Studien beziffern den jährlichen Umsatzverlust der Schweizer Uhren- & Schmuckindustrie auf rund 2 Mrd. CHF.
Lösungsansatz
Unsichtbar für das Auge, zerstörungsfrei, ohne Tinte oder Etiketten.
Service-App oder Zollscanner liest den Code, matcht ihn mit der unveränderlichen Historie.
IDs fließen automatisiert in ERP/MES sowie das Digital-Product-Passport-Backend.
Das Verfahren ist wartungsarm (Laser statt Verbrauchsmaterial).
Implementierung (Roadmap)
| Phase | Dauer | Haupt-Stakeholder | Aufwand |
|---|---|---|---|
| Konzept & ROI-Business-Case | 4 Wochen | Brand Protection, Finance | 1 FTE |
| Pilot-Linie (250 k Stück/Jahr) | 3 Monate | Produktion, IT, Integrator | 350 k CHF CAPEX |
| Roll-out global | +6 Monate | Supply Chain, Service-Netz | 2 Techniker-Teams |
Inline-Vision-System verifiziert jeden Code; ein Change-Management-Programm schult 600 Service-Mitarbeiter weltweit per Tutorials.
Kennzahlen
Gefälschte Garantie-Returns
Service-Verifizierungszeit
CPO-Umsatzanteil
(KPI, Veränderung, Wert vorher, Wert nachher)